Agent vs RPA vs 传统自动化：三者核心差异

企业自动化的三个时代

企业追求效率的脚步从未停歇。从早期的脚本自动化，到 RPA 的兴起，再到今天的 AI Agent，每一次进化都代表着自动化能力的质的飞跃。

传统自动化：规则驱动的"流水线"

传统自动化基于预设规则执行固定流程。它的优势是稳定可靠，劣势是完全无法处理规则之外的情况。

RPA：模仿人类操作的"机器人"

RPA 模拟人类在 GUI 界面上的操作。它不需要改造底层系统，但硬伤是脆弱性：界面一改，机器人就失效。

AI Agent：理解意图的"智能助手"

AI Agent 理解目标后自主规划执行路径。遇到异常时能推理、判断并调整策略。

核心对比

维度	传统自动化	RPA	AI Agent
驱动方式	规则/脚本	GUI 操作录制	目标理解 + 自主规划
非结构化数据	不支持	不支持	支持文本、图像、音频
异常处理	报错停止	报错停止	推理判断，自适应
维护成本	低	高	中
学习能力	无	无	通过知识库持续进化

组合策略建议

三种技术并非互斥。简单定时任务用传统自动化，跨系统数据搬运用 RPA，需要理解和判断的任务用 AI Agent。让 Agent 做"大脑"，RPA 做"手脚"，可以覆盖更多场景。