Enterprise AI Resource
AI 学院与认证学习资料包
资料包将产品顾问、RAG 工程师、Agent 工程师、多云架构师和项目交付经理拆成学习路线、实训任务和项目验收能力。
这份资料适合谁
按决策、业务、交付和顾问四类角色拆开阅读，更容易判断这份资料应该先给谁看。
企业负责人
先判断项目是否值得立项、预算怎么拆、PoC 应该先验证哪一段。
产品 / 业务负责人
关心知识库究竟服务谁、接到哪个业务入口，以及回答边界是否可控。
技术 / 交付团队
重点看切片、检索、评测、权限、日志和持续运营是否有明确实现路径。
代理伙伴 / 顾问
适合拿来做客户沟通底稿，把厂商能力翻译成可报价、可实施、可验收的范围。
资料覆盖内容
这部分不是标签云，而是建议直接拿去做项目讨论的四类覆盖重点。
伙伴顾问训练
交付工程师补齐厂商平台知识
企业内部 AI 项目组建立共同语言
官方资料参考
以下链接来自各厂商公开资料。TokenStar 将其整理成项目导读，方便在诊断、选型和 PoC 准备时核对能力边界。
阿里云一站式大模型开发与应用构建平台，承接模型调用、应用构建、知识库、智能体和企业级大模型工具链。
打开官方资料百度千帆·大模型服务及 Agent 开发平台百度千帆以 Agent 为核心，围绕 Agent 引擎、工具及 MCP、模型服务与企业级服务，为 Agent 应用落地提供能力底座。
打开官方资料ModelArts Studio 大模型开发平台ModelArts Studio 覆盖数据工程、模型训练、量化、评测、部署、Agent 开发等大模型全生命周期工具链。
打开官方资料腾讯云智能体开发平台产品概述ADP 面向企业 AI 应用开发，支持标准智能体、多智能体、工作流、企业级插件、MCP 生态、API/SDK 和企业微信/小程序发布。
打开官方资料申请获取资料
填写资料申请信息
请填写企业背景、关注方向和联系方式。提交后，TokenStar 顾问会根据你的业务方向发送资料，并可协助判断适合的产品包、诊断路径和 PoC 评估方式。
FAQ
Q：这份资料适合还没确定厂商的企业吗？
A：适合，资料用于建立选型和 PoC 判断框架。
Q：资料是否等同于最终采购建议？
A：不是，最终建议需结合企业场景、数据条件和顾问确认范围。
Q：申请资料后会如何跟进？
A：顾问会根据关注方向发送资料并提供下一步入口建议。
Q：想做 PoC 应该先看资料还是先提交诊断？
A：两者都可以，不明确场景时建议先做 AI 诊断。
Q：涉及私有化部署或 Agent 权限时如何处理？
A：需要确认最小权限、数据隔离、审计留痕、人工复核和验收边界。