Enterprise AI Resource
多云产品资料包
资料包按场景拆分模型服务、RAG、智能客服、Agent 工作流、内容生成和私有化部署，并提示下一步顾问确认口径。
这份资料适合谁
按决策、业务、交付和顾问四类角色拆开阅读，更容易判断这份资料应该先给谁看。
企业负责人
先判断项目是否值得立项、预算怎么拆、PoC 应该先验证哪一段。
产品 / 业务负责人
关心知识库究竟服务谁、接到哪个业务入口，以及回答边界是否可控。
技术 / 交付团队
重点看切片、检索、评测、权限、日志和持续运营是否有明确实现路径。
代理伙伴 / 顾问
适合拿来做客户沟通底稿，把厂商能力翻译成可报价、可实施、可验收的范围。
资料覆盖内容
这部分不是标签云，而是建议直接拿去做项目讨论的四类覆盖重点。
销售顾问快速匹配产品包
企业内部比选厂商与产品组合
为报价确认准备产品范围和交付边界
官方资料参考
以下链接来自各厂商公开资料。TokenStar 将其整理成项目导读，方便在诊断、选型和 PoC 准备时核对能力边界。
模型推理、评测、精调、模型购买、文本生成、视觉理解、工具调用、向量化、图片 / 视频 / 3D 生成、知识库搜索、MCP 等。
打开官方资料大模型服务平台百炼阿里云一站式大模型开发与应用构建平台，承接模型调用、应用构建、知识库、智能体和企业级大模型工具链。
打开官方资料腾讯云智能体开发平台 ADPADP 提供 LLM+RAG、Workflow、Multi-agent 等智能体开发框架，支持智能客服、知识问答和企业业务智能体。
打开官方资料大模型服务平台 TokenHubTokenHub 面向企业和开发者提供统一的大模型服务入口，整合腾讯混元和第三方模型，覆盖模型调用、智能创作 Agent 和模型到应用闭环。
打开官方资料申请获取资料
填写资料申请信息
请填写企业背景、关注方向和联系方式。提交后，TokenStar 顾问会根据你的业务方向发送资料，并可协助判断适合的产品包、诊断路径和 PoC 评估方式。
FAQ
Q：这份资料适合还没确定厂商的企业吗？
A：适合，资料用于建立选型和 PoC 判断框架。
Q：资料是否等同于最终采购建议？
A：不是，最终建议需结合企业场景、数据条件和顾问确认范围。
Q：申请资料后会如何跟进？
A：顾问会根据关注方向发送资料并提供下一步入口建议。
Q：想做 PoC 应该先看资料还是先提交诊断？
A：两者都可以，不明确场景时建议先做 AI 诊断。
Q：涉及私有化部署或 Agent 权限时如何处理？
A：需要确认最小权限、数据隔离、审计留痕、人工复核和验收边界。