Deployment Access
企业 AI 多云选型与部署入口
本页面用于承接 TokenStar 早期部署方案链接。当前企业 AI 部署相关内容已统一进入多云选型与部署、TokenBase 私有化部署评估、AI 诊断和厂商目录中心。你可以从这里继续查看部署模式、数据边界、算力资源、网络权限、PoC 验收和项目协作路径。
先确认部署边界，再进入 PoC 和产品包评估
部署决策需要同时看业务场景、数据范围、网络权限、算力资源、运维责任和验收指标。
部署前需要确认什么
业务场景
确认知识库、智能客服、Agent、内容生成、数据分析或内部助手等优先方向。
数据边界
梳理数据来源、敏感等级、授权范围、脱敏策略和保存周期。
网络与权限
明确访问入口、身份权限、最小权限、系统边界和工具调用边界。
算力资源
评估模型规模、并发量、推理延迟、GPU / CPU / 存储 / 网络资源。
运维责任
确认监控、日志、备份、故障响应、版本升级和安全更新责任。
PoC 验收指标
约定响应时间、可用性、问答质量、人工复核、审计留痕和上线条件。
部署与安全边界说明
上线前先确认权限、数据和验收边界
- 不默认接入生产系统
- 不处理未授权数据
- 最终部署模式、产品组合、交付范围、报价和排期以顾问确认方案为准
- 涉及 Agent、私有化部署或企业系统接入时，必须确认最小权限、数据隔离、审计留痕、人工复核和验收边界
数据隔离审计留痕人工复核
FAQ
Q：/deployment/ 和 /cloud-selection/ 是什么关系？
A：本页用于承接早期部署方案访问，核心选型内容已汇总到多云选型与部署、TokenBase 评估、AI 诊断和厂商目录等正式入口。
Q：不知道选择私有化还是公有云怎么办？
A：建议先做 AI 诊断，结合业务场景、数据边界、预算周期和系统接入要求判断适合的部署路线。
Q：TokenBase 是否等同于固定硬件型号？
A：不是。TokenBase 更适合作为私有化部署与算力评估方向，具体配置需要结合模型、并发、数据量、部署环境和运维要求确认。
Q：涉及生产系统或敏感数据时如何处理？
A：需要先确认顾问范围、数据边界、最小权限、日志审计、人工复核、验收指标和上线条件，不默认接入生产系统。