AI INFRASTRUCTURE

企业 AI 硬件与云部署方案

把 TokenBase 本地节点、企业私有化部署、混合云架构和运维交接放在同一个决策界面里,帮助团队先判断基础设施路线,再进入部署评估和服务包咨询。

TokenBase Infrastructure

硬件、云、网络和运维一体化规划

1公开硬件方案
3-5天标准上线评估
本地/混合部署路径

DEPLOYMENT FIT

适合哪些基础设施诉求

硬件方案不是孤立采购,而是围绕数据安全、系统接入、算力预算和上线节奏做整体规划。

数据不出域

适合内网知识库、客服、销售和运营自动化场景。

交付可控

标准化硬件、环境检测、上线陪跑和运维交接。

算力可扩展

从部门级边缘节点扩展到企业集群和多云混合部署。

成本可测算

把硬件预算、模型调用、运维人力和三年 TCO 放在一起比较。

MATRIX

基础设施路线怎么选

同一个 AI 项目可能经历云端 PoC、本地节点、混合云扩容三个阶段,页面先把路线讲清楚。

云端托管优先

先用公有云验证业务场景,再决定是否进入本地部署。

  • 适合 PoC 和低敏数据
  • 上线快
  • 弹性资源
查看多云选型

TokenBase 本地节点

面向中小团队和部门级业务,把核心知识库和 Agent 留在企业内网。

  • 本地推理节点
  • 权限可控
  • 交付周期短
查看 TokenBase

混合云架构

核心数据本地处理,弹性推理、更新和外部协同使用云资源。

  • 本地 + 云端
  • 跨环境治理
  • TCO 可比较
查看架构评估

SCENARIOS

硬件承接的业务场景

把硬件与具体业务场景绑定,避免用户只看到参数而不知道适不适合自己。

企业知识库

文档、制度、产品资料和客户案例留在本地知识域,通过权限控制进入问答和检索。

Agent 工作台

为销售、客服、运营和交付流程提供可控的工具调用、日志审计和人工复核。

私有化 PoC

在真实内网环境验证性能、成本、准确率、权限和运维交接,不只做演示。

DELIVERY

硬件交付清单

硬件页需要让企业知道交付会发生什么,而不是只给一台设备的价格。

1

环境检测

确认机房、电力、网络、域名、账号、数据源和系统接口。

2

方案确认

按并发、数据量、模型、权限和预算确定硬件与云资源组合。

3

部署上线

完成基础环境、知识库、Agent、监控和访问策略配置。

4

运维交接

交付监控、备份、升级、故障响应和后续扩容建议。

不确定该买硬件、上云还是混合部署?

提交现有数据、业务系统、并发规模和安全要求,我们会给出更稳妥的算力、网络、部署和运维建议。