数据与知识边界
确认哪些数据可上云、哪些数据必须本地处理,以及 RAG 知识库权限如何拆分。
PATHS
按企业当前约束进入:快速 PoC、私有化、混合云或成本优化,每条路径都对应后续顾问评估。
CHECKLIST
把多云部署问题拆成可以逐项确认的架构项,减少“先买产品再补治理”的风险。
确认哪些数据可上云、哪些数据必须本地处理,以及 RAG 知识库权限如何拆分。
设计账号权限、访问日志、模型调用审计、敏感信息处理和责任边界。
梳理 CRM、客服、OA、数据仓库、知识库和内部工具的接入方式。
按并发、调用量、Token、GPU、SLA 和运维投入建立可解释的预算模型。
比较公有云、私有化、混合云、边缘节点和第三方服务的长期治理成本。
先定义准确率、响应时间、成本阈值、人工审核和上线回滚机制。
VENDORS
从架构约束出发看厂商差异,避免只按单个模型或单次报价做决策。
SOLUTIONS
先从业务场景确认架构要求,再决定产品组合和部署方式。
PROCESS
把架构评估控制在可执行步骤里,先确认边界,再进入 PoC 和正式交付。
确认业务目标、数据类型、系统边界、合规要求和预算周期。
比较公有云、私有化和混合云路径,输出推荐部署策略。
拆解场景、数据、接口、成本和验收指标,控制试点范围。
匹配工程师、课程、认证和服务包,进入实施与运维复盘。
本页用于说明多云 AI 架构、私有化部署、混合云和成本评估的咨询路径。具体厂商选择、部署方式、云资源费用、模型调用费用、交付范围、安全合规要求和排期,以顾问确认后的正式方案为准。
提交业务场景、数据边界、现有系统、预算周期和合规要求,我们会建议更合适的部署路径、PoC 范围和服务包组合。